陈展博

AI 应用开发工程师

zhanboc2@illinois.edu github.com/2Anblo linkedin.com/in/zhanbo-chen-884913296

个人简介

硕士就读于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学专业，本科毕业于首都师范大学计算机科学与技术专业（Rank 5%）。专注于 AI 应用开发与 Java 后端工程，具备微服务架构、Docker 沙箱、LLM 集成等实践经验。曾参与国家新能源汽车技术创新中心自动驾驶仿真项目，主导在线编程训练平台与 AI 音乐创作平台开发。

教育经历

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

计算机科学 · 硕士

2026-08 - 2028-05

Rank: N/A

首都师范大学

计算机科学与技术 · 学士

2022-09 - 2026-07

Rank: 5%

技能

Java90%

核心开发语言，熟悉高并发、JVM、Spring 生态

Spring Boot88%

主力后端框架，熟悉 RESTful API 设计与微服务拆分

Spring Cloud Alibaba82%

微服务架构：Nacos、Gateway、服务注册与发现

Docker80%

容器化与代码沙箱构建，熟悉镜像、网络与隔离运行

JavaScript / ES678%

前端与全栈开发，熟悉 Vue.js、Node.js

AI / LLM 集成82%

大语言模型应用开发，FastAPI 封装 Python AI 能力

Git / Linux85%

团队协作流程、版本控制、Linux 运维与部署

计算机基础80%

计算机网络、算法与数据结构、操作系统、计算机组成原理

项目经历

在线编程训练平台

基于微服务架构与大语言模型的智能刷题系统

基于 Spring Cloud Alibaba 搭建的微服务架构在线判题与智能问答系统，支持多语言代码沙箱、智能问答与可扩展判题策略。

JavaSpring Cloud AlibabaSpring BootNacosDockerMySQLRedisLLM

基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，拆分为用户服务、题目服务、判题服务、智能问答服务等模块
通过 Nacos 实现服务注册与发现，保障微服务间的高可用调用
设计在线判题模块，基于 Docker 构建代码执行沙箱，实现用户代码隔离运行、结果评测与执行信息记录

MusicLens AI 音乐创作与分析平台

AI 驱动的音乐生成、情绪分析与作品管理平台

前后端分离的 AI 音乐平台，提供音乐生成、作品管理、情绪分析、AI 封面生成与图片文字识别等能力。

Spring BootFastAPIPythonAI APIVue.jsMySQL

设计并实现前后端分离架构，基于 Spring Boot 构建用户端与管理端后端服务
搭建独立 AI 服务模块，基于 FastAPI 封装 Python AI 能力，完成音乐情绪分析等智能功能
集成第三方 AI 服务，实现基于提示词和歌词的音乐生成、AI 封面生成以及图片文字识别

联系方式

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