关于我
硕士就读于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学专业，本科毕业于首都师范大学计算机科学与技术专业（Rank 5%）。专注于 AI 应用开发与 Java 后端工程，具备微服务架构、Docker 沙箱、LLM 集成等实践经验。曾参与国家新能源汽车技术创新中心自动驾驶仿真项目，主导在线编程训练平台与 AI 音乐创作平台开发。
教育经历
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
计算机科学 · 硕士
Rank: N/A
首都师范大学
计算机科学与技术 · 学士
Rank: 5%
我的工作
Java 后端开发
构建高性能、可扩展的企业级后端服务，精通 Spring 生态与微服务架构。
AI 应用开发
基于大语言模型构建智能应用，探索 RAG、Agent 等前沿 AI 工程实践。
分布式系统
设计和实现分布式系统架构，关注高可用、一致性、可观测性。
技术写作
通过博客和技术文档分享学习心得，沉淀知识体系。
项目经历
以下是我的核心项目经历，涵盖 AI Agent 应用开发、微服务架构设计以及个人实验项目。每个项目都代表了我在特定技术领域的深度实践。
在线编程训练平台
基于微服务架构与大语言模型的智能刷题系统
基于 Spring Cloud Alibaba 搭建的微服务架构在线判题与智能问答系统，支持多语言代码沙箱、智能问答与可扩展判题策略。
- 支持多语言判题扩展
- 基于 Docker 的隔离代码执行沙箱
- 微服务架构 + 大语言模型智能问答
Contributions
- -基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，拆分为用户服务、题目服务、判题服务、智能问答服务等模块
- -通过 Nacos 实现服务注册与发现，保障微服务间的高可用调用
- -设计在线判题模块，基于 Docker 构建代码执行沙箱，实现用户代码隔离运行、结果评测与执行信息记录
MusicLens AI 音乐创作与分析平台
AI 驱动的音乐生成、情绪分析与作品管理平台
前后端分离的 AI 音乐平台，提供音乐生成、作品管理、情绪分析、AI 封面生成与图片文字识别等能力。
- 音乐生成 + 情绪分析一体化
- Spring Boot + FastAPI 双服务架构
- AI 封面生成与 OCR 能力集成
Contributions
- -设计并实现前后端分离架构，基于 Spring Boot 构建用户端与管理端后端服务
- -搭建独立 AI 服务模块，基于 FastAPI 封装 Python AI 能力，完成音乐情绪分析等智能功能
- -集成第三方 AI 服务，实现基于提示词和歌词的音乐生成、AI 封面生成以及图片文字识别
博客与思考
记录学习过程中的技术沉淀，分享 Java 后端、Spring 生态、AI Agent 等领域的实践心得。
Claude Code 使用技巧：PowerShell Alias 与权限 Bypass
在 Windows PowerShell 中为 Claude Code 设置快捷 alias c-d，并默认使用 --dangerously-skip-permissions 启动，减少重复输入与权限确认。
深入理解 Spring AI 与 RAG 架构
从原理到实践，全面解析 Spring AI 框架的核心设计理念，以及 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架构在知识库问答系统中的应用。
Java 并发编程实战：从 synchronized 到 StampedLock
系统梳理 Java 并发编程的核心机制，从基础的 synchronized 关键字到高级的 JUC 工具类，深入理解锁的原理与性能优化策略。
基于 Spring Cloud Gateway 构建高性能 API 网关
详解 Spring Cloud Gateway 的核心架构、路由机制、过滤器链以及生产环境下的性能调优策略。
构建 AI Agent：从 ReAct 到 Function Calling
探索 AI Agent 的核心架构模式，深入理解 ReAct (Reasoning + Acting) 框架和 Function Calling 机制的实现原理。